智能時(shí)代高校人才培養(yǎng)的新使命

編者按

2024年政府工作報(bào)告提出開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)。“人工智能+”行動(dòng)在給教育發(fā)展帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)，也對(duì)教育提出了新挑戰(zhàn)。今天起，智慧教育專(zhuān)刊將推出“‘人工智能+’行動(dòng)，教育何為”系列報(bào)道，敬請(qǐng)關(guān)注。

     ■“人工智能+”行動(dòng)，教育何為（上）   

·智能時(shí)代，我國(guó)要實(shí)現(xiàn)高水平科技自主、搶占發(fā)展制高點(diǎn)、進(jìn)入創(chuàng)新型國(guó)家前列，就必須依靠高質(zhì)量教育培養(yǎng)出大批高素質(zhì)拔尖創(chuàng)新人才。這些人才需要具備人機(jī)共生的思維、系統(tǒng)綜合的知識(shí)結(jié)構(gòu)與務(wù)實(shí)的實(shí)踐創(chuàng)新能力。

·高校作為培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才的中堅(jiān)力量與主要陣地，需要通過(guò)加強(qiáng)人工智能通識(shí)教育、建設(shè)大模型教育應(yīng)用試點(diǎn)、優(yōu)化人才評(píng)價(jià)體系、推動(dòng)國(guó)際交流合作等加快構(gòu)建智能時(shí)代人才培養(yǎng)新形態(tài)。    

2024年政府工作報(bào)告提出，大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。報(bào)告強(qiáng)調(diào)，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。

深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)都需要人才的支撐。面對(duì)新科技革命浪潮奔涌向前、世界百年未有之大變局加速演進(jìn)，高等學(xué)府肩負(fù)著人才培養(yǎng)的使命，可謂責(zé)無(wú)旁貸。為“人工智能+”人才茁壯成長(zhǎng)培厚土壤，高校怎樣作為？教育部教育數(shù)字化專(zhuān)家咨詢(xún)委員會(huì)主任委員、武漢理工大學(xué)校長(zhǎng)楊宗凱就此接受了本報(bào)記者專(zhuān)訪(fǎng)。

    智能時(shí)代

    需要什么樣的人才

記者：國(guó)家提出開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，需要相應(yīng)的人才提供支撐。您認(rèn)為這些人才需要具備哪些特質(zhì)？

楊宗凱：智能時(shí)代，我國(guó)要實(shí)現(xiàn)高水平科技自主、搶占發(fā)展制高點(diǎn)、進(jìn)入創(chuàng)新型國(guó)家前列，就必須依靠高質(zhì)量教育培養(yǎng)出大批高素質(zhì)拔尖創(chuàng)新人才，支撐引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。這些人才往往具備以下特質(zhì)：

首先是以?xún)r(jià)值為先、知識(shí)為基、能力為重。擁有向上向善的價(jià)值觀(guān)，能夠合乎倫理道德、人文價(jià)值和綠色生態(tài)發(fā)展觀(guān)。具備系統(tǒng)的綜合知識(shí)結(jié)構(gòu)，掌握扎實(shí)的通識(shí)知識(shí)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)，能夠把握人工智能領(lǐng)域前沿和技術(shù)邊界。具備復(fù)雜問(wèn)題解決能力，能夠基于復(fù)雜場(chǎng)景和自身需求創(chuàng)新創(chuàng)造。

其次是具有人機(jī)共生思維與人工智能滲透技能?！叭斯ぶ悄?”人才既是人工智能的使用者，也是人工智能的推動(dòng)者和創(chuàng)新者，不僅具備較高的人機(jī)協(xié)同作業(yè)與人機(jī)協(xié)作創(chuàng)新能力，而且具備將人工智能與特定領(lǐng)域深度融合的能力，能夠準(zhǔn)確識(shí)別哪些工作流程可以通過(guò)人工智能優(yōu)化，清晰知曉如何將人工智能有機(jī)整合于任務(wù)活動(dòng)，并妥善應(yīng)對(duì)智能技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的機(jī)遇挑戰(zhàn)。

最后是具備敏銳的創(chuàng)新觀(guān)察意識(shí)和務(wù)實(shí)的實(shí)踐創(chuàng)新能力。具有敏銳的觀(guān)察能力、深刻的洞察能力、見(jiàn)微知著的直覺(jué)能力和一觸即發(fā)的靈感頓悟，不斷將觀(guān)察到的事物與已掌握的知識(shí)聯(lián)系起來(lái)，發(fā)現(xiàn)事物之間的必然聯(lián)系，探索未知和創(chuàng)造新知。在創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)的過(guò)程中，秉持嚴(yán)謹(jǐn)而求實(shí)的工作作風(fēng)，依據(jù)事物發(fā)展的客觀(guān)規(guī)律進(jìn)行探索求證，以開(kāi)拓進(jìn)取的面貌進(jìn)行實(shí)踐創(chuàng)新。

    智能時(shí)代

    高校人才培養(yǎng)面臨哪些挑戰(zhàn)

記者：當(dāng)前，我國(guó)高校在人工智能人才培養(yǎng)方面現(xiàn)狀如何？還面臨哪些挑戰(zhàn)？

楊宗凱：目前，我國(guó)高校培養(yǎng)人工智能人才主要依托智能學(xué)科平臺(tái)，以“人工智能+X”塑造拔尖創(chuàng)新人才，建設(shè)學(xué)科交叉微專(zhuān)業(yè)，開(kāi)發(fā)人工智能新課程，人工智能學(xué)院和研究中心是培養(yǎng)高端人工智能人才的“主力軍”。

然而，在實(shí)踐過(guò)程中也存在培養(yǎng)脫鉤、教師緊缺、資源薄弱等問(wèn)題。具體而言，人才培養(yǎng)體系尚需健全，現(xiàn)有課程體系理論偏多，綜合設(shè)計(jì)類(lèi)課程偏少；師資供需失衡，人工智能涉及多領(lǐng)域跨層次的知識(shí)和技能，如數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)等，但目前，我國(guó)多數(shù)人工智能教師更專(zhuān)注于技術(shù)領(lǐng)域的進(jìn)步與發(fā)展，教師能力、教師規(guī)模、教師質(zhì)量與人才培養(yǎng)需求不匹配；教學(xué)資源質(zhì)量參差不齊，當(dāng)前我國(guó)大部分高校難以有效支撐人工智能人才創(chuàng)新實(shí)踐，缺少“試驗(yàn)田”和“示范區(qū)”，雖然許多高校積極推進(jìn)人工智能人才校企聯(lián)合培養(yǎng)，但也存在優(yōu)質(zhì)資源短缺、資源適切性不強(qiáng)、成果轉(zhuǎn)化率不高等問(wèn)題。

記者：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是教育領(lǐng)域一場(chǎng)深刻的革命，正在改變傳統(tǒng)教育的組織模式，重塑教育生態(tài)。您認(rèn)為高?！叭斯ぶ悄?”人才培養(yǎng)如何順應(yīng)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)，防范化解可能出現(xiàn)的問(wèn)題與風(fēng)險(xiǎn)？

楊宗凱：教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我們不僅要推動(dòng)“物”的層面的深入應(yīng)用，更需注重“人”的層面的協(xié)同推進(jìn)。

首先是完善學(xué)術(shù)規(guī)范制度。引導(dǎo)師生樹(shù)立嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)術(shù)態(tài)度，自覺(jué)遵守學(xué)術(shù)規(guī)范，負(fù)責(zé)任地使用智能技術(shù)。其次是升級(jí)技術(shù)防護(hù)體系。利用人工智能和大數(shù)據(jù)構(gòu)建倫理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析學(xué)生學(xué)習(xí)行為、研究?jī)?nèi)容等，發(fā)現(xiàn)潛在的倫理風(fēng)險(xiǎn)，并及時(shí)予以警示和限制，防止對(duì)學(xué)生和社會(huì)造成負(fù)面影響。再其次是制定倫理安全新標(biāo)準(zhǔn)。設(shè)立專(zhuān)門(mén)的人工智能倫理審查機(jī)構(gòu)或委員會(huì)，建立清晰的倫理審查機(jī)制，制定科學(xué)的審查標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)格審查人工智能相關(guān)科研項(xiàng)目和成果產(chǎn)出，確保符合倫理規(guī)范和法律法規(guī)要求。最后是夯實(shí)信息安全防線(xiàn)。借助區(qū)塊鏈優(yōu)化數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)和共享機(jī)制，確保師生數(shù)據(jù)的安全性，避免數(shù)據(jù)泄露和濫用等問(wèn)題。建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限控制機(jī)制，確保只有經(jīng)過(guò)授權(quán)的人員才能訪(fǎng)問(wèn)和使用相關(guān)數(shù)據(jù)。

    如何加快建構(gòu)

    智能時(shí)代育人新形態(tài)

記者：面對(duì)智能時(shí)代人才培養(yǎng)進(jìn)程中的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，高校應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)？

楊宗凱：從全國(guó)高校人才培養(yǎng)現(xiàn)狀來(lái)看，很多高校積極應(yīng)變、主動(dòng)求變，全面推進(jìn)人才培養(yǎng)全過(guò)程、全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型，積極探索人才培養(yǎng)新路徑。

2020年，華中師范大學(xué)在全國(guó)高校中率先成立培養(yǎng)智能教育人才的實(shí)體單位“人工智能教育學(xué)部”。近幾年，西安電子科技大學(xué)努力構(gòu)建“人工智能+教育”標(biāo)桿大學(xué)，創(chuàng)新雙師、雙空間、雙院、雙融合、雙證書(shū)“五雙”人才培養(yǎng)模式，打造集電子成長(zhǎng)檔案和能力發(fā)展評(píng)價(jià)于一體的能力證書(shū)。他們?nèi)诤弦延袑W(xué)科專(zhuān)業(yè)，從知識(shí)體系、課程體系、專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)、師資隊(duì)伍、教學(xué)評(píng)價(jià)、科研組織等方面著手，探索智能教育相關(guān)學(xué)科建設(shè)，形成了頗具校本特色的發(fā)展路徑。

除此之外，部分高校持續(xù)提升教師數(shù)字素養(yǎng)，培養(yǎng)適應(yīng)AI時(shí)代的復(fù)合型教師。2023年上海交通大學(xué)基礎(chǔ)教育辦公室主辦，上海人工智能實(shí)驗(yàn)室智能教育中心和全球高校人工智能學(xué)術(shù)聯(lián)盟聯(lián)合承辦了“A+X”跨學(xué)科人工智能教育專(zhuān)題研修培訓(xùn)，幫助教師學(xué)習(xí)AI輔助教學(xué)的方法，探討跨學(xué)科學(xué)習(xí)和智能教育學(xué)科建設(shè)路徑。目前，部分高校積極探索并實(shí)施拔尖教師培養(yǎng)計(jì)劃，通過(guò)優(yōu)化教師教學(xué)、教研、培訓(xùn)“三位一體”數(shù)字素養(yǎng)研訓(xùn)體系，加快形成智能教育領(lǐng)域尖端教師人才高地。

最后是構(gòu)建開(kāi)放共享、靈活拓展的智慧教育空間，形成人機(jī)共生教育新形態(tài)。如清華大學(xué)啟動(dòng)“人工智能賦能教學(xué)試點(diǎn)課程工作方案”，根據(jù)不同學(xué)科特點(diǎn)開(kāi)發(fā)大語(yǔ)言模型垂直應(yīng)用，打造智能助教、智能助學(xué)、智能助研等多元應(yīng)用場(chǎng)景，深入探究生成式人工智能與教育教學(xué)深度融合產(chǎn)生的影響。又如，武漢理工大學(xué)打造“理工智課”線(xiàn)上學(xué)習(xí)平臺(tái)，結(jié)合ChatGPT等產(chǎn)品，聯(lián)合研發(fā)企業(yè)，全力推動(dòng)智能技術(shù)再造學(xué)科教學(xué)；開(kāi)發(fā)AI評(píng)課系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)全程線(xiàn)上不入校的“無(wú)擾式評(píng)估”。

記者：高校應(yīng)如何培厚人才成長(zhǎng)沃土，加快我國(guó)“人工智能+”人才培養(yǎng)？

楊宗凱：一是加強(qiáng)人工智能通識(shí)教育。持續(xù)開(kāi)展人工智能通識(shí)教育，設(shè)計(jì)并實(shí)施完備的課程體系，探索人工智能與數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)、法律等多個(gè)學(xué)科的有機(jī)融合，提升學(xué)生人工智能應(yīng)用能力和跨界能力。

二是建設(shè)大模型教育應(yīng)用試點(diǎn)。利用大模型輔助課堂教學(xué)和資源開(kāi)發(fā)，打造“師—機(jī)—生”三元教學(xué)模式。建立大模型創(chuàng)新實(shí)踐基地，推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用一體化，加強(qiáng)與企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)合作，共同開(kāi)展大模型支持的人才培養(yǎng)和科研工作。設(shè)立創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室、創(chuàng)新中心等平臺(tái)，探索大模型教育應(yīng)用模式，實(shí)現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)和成果轉(zhuǎn)化。

三是優(yōu)化人才評(píng)價(jià)體系。構(gòu)建多維綜合的人工智能人才評(píng)價(jià)體系，制定科學(xué)全面的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，利用智能技術(shù)優(yōu)化評(píng)價(jià)過(guò)程，深度挖掘和分析人才培養(yǎng)效果，注重對(duì)創(chuàng)新能力、跨界能力和數(shù)字素養(yǎng)的評(píng)測(cè)，確保評(píng)價(jià)體系始終與人才成長(zhǎng)軌跡和發(fā)展需求同步。拓寬高校教師素養(yǎng)內(nèi)容，將人工智能應(yīng)用、人工智能倫理納入考核標(biāo)準(zhǔn)，充分發(fā)揮教師在人才培養(yǎng)中的“基石”作用。

四是推動(dòng)國(guó)際交流合作。利用智能技術(shù)建立國(guó)際合作交流平臺(tái)，匯聚全球優(yōu)質(zhì)教育資源和人才資源，為人工智能人才培養(yǎng)提供有力支撐。進(jìn)一步加強(qiáng)與國(guó)際頂尖高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)合作，共同開(kāi)展“人工智能+”領(lǐng)域的科研項(xiàng)目和創(chuàng)新實(shí)踐，培養(yǎng)具有國(guó)際視野和全球競(jìng)爭(zhēng)力的尖端人才。圍繞“AI for Science”“AI for Engineering”“AI for Technology”，構(gòu)建“人工智能+”國(guó)際研究合作網(wǎng)絡(luò)，探索建設(shè)“人工智能+教育”全球研究中心。

《中國(guó)教育報(bào)》2024年04月06日第4版